Analyse stastitique des données naturalistes, niveau 2

À travers l’utilisation de modèles dits «mixtes », cette formation vous permettra d’appréhender des situations complexes mais bien plus fréquentes qu’on ne pourrait le croire.
Encadré par Renaud Baeta, docteur en écologie, chargé de mission biodiversité (ANEPE Caudalis

Les suivis naturalistes génèrent de données protocolées ou non, à travers lesquelles des relations de dépendance peuvent souvent exister et même si elles ne sont pas l'objet de votre intérêt premier. Ainsi, des données recueillis au sein d'un site auront plus de chances de se ressembler d'une année sur l'autre que des données recueillies sur des sites différents (effet site). Autre cas, les richesses spécifiques de plusieurs mares forestières, même situées relativement loin les unes des autres, auront plus de chances de se ressembler que celles d'une mare forestières et d'un lac de barrage (effet habitat). Il en va de même pour l'évolution du nombre de parasites sur un individu (effet individu et effet site). Appréhender ces situation à travers l'utilisation de modèles dits "mixtes".

Informations complémentaires :
Inscription obligatoire avant le 10 novembre.
Publics concernés: chargés d'études naturalistes, gestionnaires d'espaces naturels, chargés de mission en environnement, écologues, bénévoles associatifs.
Pré-requis: avoir suivi la formation de niveau 1 o a minima savoir se servir du logiciel R pour y réaliser des modèles de type modèles linéaires et/ou modèles linéaires généralisés.
Contenu de la formation: rappel des notions de modèles linéaires et modèles linéaires généralisés, initiation aux modèles mixtes et modèles additifs généralisés, méthodes de validation et choix de modèles, analyse de jeux de données apportés par les participants.
Méthodes pédagogiques: exposés théoriques, exercices pratiques, études de cas.